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    1

    基於GMM及PPM模型的國、閩南、客語之語言辨識
    • 資訊工程系 /95/ 碩士
    • 研究生: 蔡仲明 指導教授: 古鴻炎
    • 本論文採用梅爾倒頻譜係數及其差分係數來代表聲學特性,再以Legendre多項式和離散餘弦函數去逼近音調軌跡,而萃取出音調特性的係數。接著對這兩類係數分別建立高斯混合模型,此外,也對各個音框的特徵係數…
    • 點閱:160下載:1

    2

    基於時間戳記的固態硬碟熱資料辨識機制
    • 資訊工程系 /103/ 碩士
    • 研究生: 阮文侠 指導教授: 謝仁偉
    • 快閃記憶體是一種非揮發性的記憶體,目前已廣泛的被作為許多手持裝置、消費性電子產品及資料中心的儲存媒介,其原因是由於具有重量輕薄、高效能、低功耗及防震等等,然而,由於快閃記憶體本身在複寫之前必須先做抹…
    • 點閱:234下載:4

    3

    基於時脈偏移的可攜式裝置識別技術
    • 資訊工程系 /101/ 碩士
    • 研究生: 鄭理介 指導教授: 鄧惟中
    • 本研究利用時脈偏移裝置識別技術,針對可攜式裝置進行多種類型變數的實驗,以便求得量測足夠精確度之時脈偏移所需之最短時間。在本研究中,客戶端裝置與伺服器連接後,由客戶端多次傳送時間戳記,而伺服器利用已收…
    • 點閱:225下載:2

    4

    基於透過心跳頻率的光體積變化描記圖之個人身份生物辨識
    • 資訊工程系 /103/ 碩士
    • 研究生: Raudhatul Jannah 指導教授: 洪西進
    • The importance of biometric system can distinguish the uniqueness of personal characteristics. The …
    • 點閱:197下載:2

    5

    網路時間協定於電腦識別上之應用
    • 資訊工程系 /95/ 碩士
    • 研究生: 洪埄閔 指導教授: 鄧惟中
    • 近年來網路使用者日益增加,安全性的問題也隨之蜂擁而至。其中,為了確認網路另一端的連線對象沒有被偽造,除了嚴謹的使用者認證機制,我們也需要有效的遠端電腦識別技術。Tadayoshi Kohno等人在2…
    • 點閱:53下載:1

    6

    基於無線頻率偏移調變之低功率藍芽設備實體識別方法
    • 資訊工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 劉珈妤 指導教授: 李漢銘
    • Cyber-Physical System (CPS) 已經應用於許多的安全關鍵系統(Safty-Critical Ssystem, SCS),其設備故障或功能異常可能嚴重危害到生態環境、硬體設備,…
    • 點閱:381下載:0
    • 全文公開日期 2024/10/30 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    7

    利用跨模態自注意力機制增強的行人重新識別方式
    • 資訊工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 林君豪 指導教授: 花凱龍 沈上翔
    • 在跨模態人員重新識別任務中,如何解決可見光與熱成像之間的特徵差異是一個重要挑戰,對齊和匹配問題嚴重影響了重新識別系統的性能,這問題常常導致在不同模態之間準確可靠地識別各個身分變得十分困難。為了解決這…
    • 點閱:240下載:0
    • 全文公開日期 2028/08/14 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    8

    基於深度學習方法的非接觸式掌靜脈辨識系統
    • 資訊工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 張富貿 指導教授: 洪西進
    • 近年來科技的迅速發展,使得人們的生活越來越便利,相對於言,資訊安全議題則越來越受到大家的重視,身分識別系統逐漸被應用在各種相關環境中。生物特徵辨識是近年來火熱的話題,利用生物特徵的唯一性來做身分識別…
    • 點閱:445下載:0
    • 全文公開日期 2022/08/27 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/08/27 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/08/27 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    9

    基於拆分注意塊的深度卷積神經網路行人再識別之研究
    • 資訊工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 鍾杰廷 指導教授: 吳怡樂
    • 近年來,受惠於硬體效能的強大以及深度學習相關研究的進步,在電腦視覺衍生出許多實用的應用,且已經與我們的生活息息相關了。然而,隨著 person re-identification (re-ID) 的…
    • 點閱:240下載:9

    10

    不同深度卷積神經網路應用於行人再識別之研究
    • 資訊工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 林士程 指導教授: 吳怡樂
    • 近年來,由於智慧家庭、科技執法等議題,行人再識別在電腦視覺領域中再度受到關注。行人再識別的目標即是在不同的攝影鏡頭中搜尋同一目標行人,達到所謂的跨鏡頭追蹤,而它的困難之處在於行人影像會隨著鏡頭解析度…
    • 點閱:287下載:16